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              首都师范大学举办人工智能+教师教育国际研讨会

                  6月14日,由首都师范大学主办、信息工程学院承办、《中国电化教育》杂志社与《现代教育技术》杂志社协办的“2019年人工智能+教师教育国际研讨会”在我校国际文化大厦举行。首都师范大学校长孟繁华教授、科技处处长廖奕教授、教师教育学院院长田国秀教授、《现代教育技术》杂志副主编宋述强、中国教育报信息化主编黄蔚、中央电教馆副研究员赵兴龙出席会议,来自国内外人工智能教育领域的诸多专家及学者近300人参加会议。

                  首先,孟繁华校长代表首都师范大学和会议组委会对与会代表、学者和专家的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢!孟校长强调人工智能+教育的发展得到政府和教育界和产业界的高度重视,首都师范大学作为北京市教师教育领域的排头兵,应当承担起为首都培养基础教育师资人才的责任。人工智能+教育是首都师范大学重点发展的学科方向。希望能通过本次会议, 国内外同行建立交流对话的平台,共同探索人工智能与教育的深度融合。

                  信息工程学院院长施智平教授发言,他代表承办这次会议的信息工程学院和会议组委会向与会者表示感谢。人工智能作为前沿技术与教育事业的融合备受关注,而人工智能+教育是学校和学院的重点发展方向,信息工程学院探索人工智能方面与师范人才培养的有效路径,致力于为北京乃至国家培养人工智能+教育的专业技术人才和基础教育师资人才。

                  本次会议共邀请了来自五个国家的12位学者带来精彩报告。

                  德国洪堡大学Niels Pinkwart教授做了题为《教师要了解、利用但不依赖于人工智能:人工智能视角下的教师教育》的报告,他列举了国际教育人工智能方面的相关研究,并强调人工智能技术支持教学在上世纪七十年代已有初步构想,如今人工智能技术迅速进入课堂教学,教师要充分利用人工智能技术,将其有效整合到课堂,但也要正视人工智能的使用边界。

                  北京师范大学余胜泉教授介绍了未来人工智能教师的12种角色,余教授认为知识性的教学将会被人工智能所取代,教师的业务重心将发生转移,教师要发挥人类的创新、复杂决策、情感关怀激励等优势,关注学生的灵魂和幸福,实施更加人本的教学,使得学生更具有创造性、创新性。

                  芬兰赫尔辛基大学Hannele Niemi教授聚焦于人工智能为教师和学校提供的新工具,虚拟现实、数据库技术等技术带来了新的学习方式、新的教学方式和新的教学服务,能够支持学生和教师能力的提升以及终身学习,此外人工智能还使教师的作用发生了变化,体现在扩展可用资源、支持有意义学习和开展协作学习三个方面。

                  美国田纳西大学戚海蓉教授梳理了从机器学习到深度学习再到人工智能的发展历史,介绍了图像分析和机器视觉方面的研究,包括人体身份识别、生成式对抗网络GAN等。

                  首都师范大学孙众副教授聚焦于人工智能时代下的教师发展,首先介绍教师专业发展平台——云桥学院,以及师范生与在职教师协同发展的“互联网+新同学”机制,在此基础上开发出人工智能助教机器人,为参与学习的教师提供即时准确的解答,并且正在改进算法,使其成为更为智能的AI学习同伴;她还从“特定的教与学领域、可定义的规则、有标记的数据、可服务于特定领域的算法和规模化的实践”等几个方面描述出AI促进教师专业发展的四个层次。

                  首都师范大学施智平教授介绍了基于计算机视觉的课堂行为分析——爱课系统,该研究在技术上运用了个体检测、人脸识别和骨架提取,能够获取教师和学生动作行为的统计结果,并根据注意力分析算法将捕捉到的行为进行分类,可以使教育学的量化分析方法更准确,给出更准确的教学指标,为课堂教学诊断与改进提供依据。

                  华中师范大学刘智副研究员主要介绍了教育中的情感分析、多模态数据驱动的情感分析、时序情感-主题的联合建模与演化分析以及在有效计算中的教育道德问题。

                  西班牙卡洛斯三世大学Carlos Delgado Kloos教授总结了不同教育时代下教学内容和教学方式的变革,介绍了教育的四大要素——教学内容、工具、方式和环境在人工智能时代下的变化以及教师所应具备的能力。

                  西安交通大学刘均教授介绍了能够组织知识碎片的知识森林模型,该模型是通过主题的物化事实树和主题之间的学习依赖关系来构建,能够给学习者提供导航,解决学习迷航问题。

                  美国西弗吉尼亚大学郭国栋副教授介绍了视觉分析方面的研究,包括通过人脸进行年龄识别、体重指数检测。

                  美国俄亥俄州立大学谢魁教授就教师专业发展在技术方面的研究作了报告,包括数字化资源的评估、构建教师对数字化资源评估的能力以及教师信念在技术整合过程中的作用研究。

                  首都师范大学宋巍副教授主要介绍了什么是自然语言处理以及如何利用自然语言处理技术实现作文的自动打分。

                  此次会议在搭建人工智能、大数据等高端领域促进教师教育发展的交流平台,借鉴国内外该领域的发展经验,促进教育变革,促进信息技术教师教育专业建设等方面,为教师队伍培养中的教育信息化和智能化的创新发展提供新思路新方法。与会代表就人工智能与教育进行了热烈的讨论,人工智能+教师教育国际研讨会圆满结束。

               

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